11 UAS-5 My Professional Reviews
Laporan ini berisi telahan (review) personal untuk UAS-1, UAS-2, UAS-3, dan UAS-4. Bagian pertama adalah Self-Assessment yang dilakukan oleh dua model AI (Gemini) berdasarkan rubrik resmi. Bagian kedua adalah template untuk Peer-Assessment. Laporan ini di generate langsung dari Fitur Ekspor to Document dari Gemini.
11.1 Self-Assessment (AI - Gemini)
11.1.1 UAS-1: My Concept (Sentry-Planet)
- Clarity (5/5): Konsep “Sentry-Planet” disajikan tanpa ambiguitas dengan membagi peran intelegensi etis, sintetis, dan operasional secara jelas
- Logic (5/5): Alur penalaran sangat koheren, menghubungkan data krisis dari laporan IPCC dengan kebutuhan koordinasi global secara sistematis
- Validity (4/5): Argumen didukung data kuat mengenai 3,6 miliar orang di wilayah rentan, meskipun validasi teknis pada skala global masih memerlukan bukti empiris lebih lanjut
- Usefulness (5/5): Konsep ini memiliki aplikasi praktis yang sangat tinggi untuk mencapai target Perjanjian Paris menekan suhu di bawah \(1.5-2^{\circ}C\)
Rata-rata skor UAS-1: 4,75/5
11.1.2 UAS-2: My Opinion (Kegagalan Manajemen Krisis)
- Compelling (5/5): Opini ini segera menangkap perhatian dengan mengkritik “kelumpuhan data” di tengah fakta 45,8 juta pengungsi iklim.
- Informative (4/5): Menyediakan informasi relevan mengenai risiko cuaca ekstrem pada 4,5 miliar orang, namun detail pada aspek kendala birokrasi masih bersifat umum.
- Persuasive (5/5): Argumen bahwa AI harus menjadi orkestrator tindakan, bukan sekadar pelapor, didukung logika yang sangat meyakinkan.
- Engaging (5/5): Tulisan ini mendorong pembaca untuk terlibat secara intelektual dalam mempertimbangkan agensi manusia di era otomatisasi.
Rata-rata skor UAS-2: 4,75/5
11.1.3 UAS-3: My Innovation (TerraGuard)
- Clarity (5/5): Penjelasan mengenai arsitektur Hyper-Local Sensing Mesh dan AI Prescriptive Engine sangat jernih dan mudah dipahami.
- Logic (5/5): Protokol 5 langkah (Detection hingga Recovery) mengikuti struktur pemecahan masalah rekayasa yang sangat logis.
- Validity (4/5): Penggunaan teknologi LPWAN didukung alasan teknis yang kuat, meskipun ketahanan sensor fisik di medan ekstrem perlu pendalaman.
- Usefulness (5/5): Inovasi ini sangat bermanfaat bagi 2 miliar orang yang menghadapi krisis air dan kerawanan pangan akibat iklim.
Rata-rata skor UAS-3: 4,75/5
11.1.4 UAS-4: My Knowledge (Landasan Teknis TerraGuard)
- Clarity (5/5): Integrasi RNN, IoT, dan sistem terdistribusi dijelaskan secara gamblang sebagai landasan teknis penyelamatan nyawa.
- Logic (5/5): Struktur pengetahuan sangat koheren, menghubungkan teori sistem dinamis dengan kebutuhan mitigasi krisis air bagi 2 miliar orang.
- Validity (5/5): Dasar pengetahuan menggunakan teknologi nyata seperti LSTM, LPWAN, dan GIS yang teruji dalam domain rekayasa sistem informasi.
- Usefulness (5/5): Memberikan kerangka teknis yang sangat bermanfaat untuk memenuhi target SDG 13 melalui otomasi mitigasi.
Rata-rata skor UAS-4: 5,0/5
11.1.5 Final Score
Skor Akhir Keseluruhan: 19,25/20 (Excellent)
Catatan AI: Esai ini secara konsisten menunjukkan pemahaman mendalam tentang krisis iklim global dan menawarkan solusi rekayasa sistem informasi yang berpusat pada pemberdayaan manusia (agensi).
11.2 Penilaian Peer Assessment
Penilaian terhadap:
- M. Abizzar Gamadrian (13523155)
- Nashwa Kamila (14324017)
- Muhammad Reyna Athallah Agoes (18224112)
Dapat dilihat di: Penilaian Peer (Google Spreadsheet)